A gigante do varejo de moda C&A e a renomada empresa de softwares Palantir Technologies estão trazendo uma nova era para a gestão de estoque e logística.
Em um anúncio conjunto nesta semana, as empresas revelaram um acordo que promete revolucionar a forma como os produtos são gerenciados e distribuídos, tudo graças ao poder da inteligência artificial.
A parceria estratégica traz à tona o software Palantir Foundry, uma plataforma baseada em inteligência artificial que será implantada pela C&A.
A inovação permite que a varejista monitore seu estoque de forma precisa e eficiente, garantindo que os produtos certos estejam disponíveis no momento certo.
“Entre os ganhos significativos, destaco o aumento das vendas de produtos que estavam em estoque e a redução de estoques desnecessários”, afirmou o diretor de planejamento e inteligência de negócio da C&A, Bruno Ferreira.
Com essa tecnologia, a C&A poderá otimizar suas operações, aprimorar o processo de compra e melhorar a experiência do cliente.
Gêmeo digital
Durante meses, a Palantir coletou e analisou dados sobre a C&A, reunindo informações essenciais em sua plataforma de inteligência artificial.
O sistema tem a capacidade única de simular a cadeia logística completa da empresa, antecipando cenários e riscos potenciais.
Henrique Valer, head da Palantir na América Latina, explicou: “Formamos um gêmeo digital da cadeia logística da empresa, dando às equipes de planejamento não apenas uma visão completa do processo de compras, mas também o poder de simular rapidamente novas regras e cenários e, assim, prevenir situações extremas.”
Como uma das maiores redes varejistas do país, a C&A opera atualmente com 16 mil funcionários e colaboradores em 330 lojas espalhadas pelo Brasil.
A parceria marca um marco importante no setor de varejo de moda, com a C&A sendo a primeira marca brasileira a adotar essa tecnologia de inteligência artificial avançada.
Com informações do Metrópoles.
A importância da IA e da análise de dados no setor de varejo
Essas tecnologias têm o potencial de transformar a forma como as empresas operam, melhorando a eficiência, a tomada de decisões e a experiência do cliente. Veja por que elas são importantes:
1) Personalização e recomendações: Com a IA e a análise de dados, as empresas podem coletar informações detalhadas sobre os clientes, incluindo histórico de compras, preferências e comportamentos. Esses dados podem ser usados para criar experiências de compra personalizadas e recomendações de produtos, aumentando as chances de venda e fidelização do cliente.
2) Previsão de demanda: A análise de dados permite que as empresas compreendam melhor as tendências e padrões de compra dos clientes, possibilitando prever a demanda de produtos com maior precisão. Isso ajuda as empresas a otimizar seus estoques, evitando a falta de produtos ou o excesso de estoque, reduzindo custos e maximizando as vendas.
3) Otimização de preços: Permitem que as empresas analisem os dados de vendas, concorrência e outros fatores para otimizar seus preços. Algoritmos de IA podem ajustar automaticamente os preços de acordo com a demanda, concorrência e outros fatores, ajudando as empresas a maximizar suas margens de lucro.
4) Detecção de fraudes: As técnicas de IA e análise de dados podem ajudar a identificar padrões suspeitos e comportamentos fraudulentos. Isso é especialmente relevante no setor de varejo, onde fraudes podem ocorrer tanto online quanto offline. Ao analisar grandes volumes de dados em tempo real, as empresas podem detectar atividades fraudulentas e tomar medidas rápidas para minimizar perdas.
5) Melhoria da experiência do cliente: A IA pode ser usada para melhorar a experiência do cliente em várias etapas, desde a pesquisa e seleção de produtos até o suporte pós-venda. Chatbots baseados em IA podem fornecer assistência virtual, responder a perguntas dos clientes e ajudar na tomada de decisões de compra. Além disso, a análise de dados pode ajudar a identificar gargalos e pontos de melhoria na jornada do cliente, permitindo que as empresas aprimorem seus processos e ofereçam um atendimento mais eficiente e personalizado.
À medida que essas tecnologias continuam a evoluir, é provável que tenham um impacto ainda maior na forma como as empresas operam e interagem com os clientes.
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