No entanto, se você estiver falando com um consumidor que qualquer mínimo atraso entra em contato com seu Serviço de Atendimento ao Cliente (SAC), ele precisa de urgência de entrega. O outro não se importa, pensa mais se a entrega vai acontecer na data combinada. Por isso, é muito importante saber com quem estamos falando. O cliente sabe disso e valoriza experiências personalizadas. E aí acontece uma outra coisa: toda sua operação interna pode ser otimizada. Quando você sabe exatamente para quem está entregando, consegue reorganizar a entrega, priorizar as urgências, reduzir custos administrativos e ainda aumentar o índice de satisfação dos seus clientes. 

De maneira geral, a maioria das empresas têm dados, mas eles estão voando, não estão consolidados. A consolidação de dados exige investimento de tempo e dinheiro, bem como profissionais capacitados e de confiança. Contudo, a relevância é tanta que esse é um processo inevitável para o mercado. Uma maneira de começar é identificando os tipos de dados disponíveis e que elementos da logística são afetados por eles. Nos parágrafos acima, falo diretamente da análise de dados do perfil do consumidor, mas existem outras possíveis que, em algum momento, também impactam na experiência final do cliente.

Os chamados dados descritivos, por exemplo, listam o que está acontecendo, qualquer que seja a área em que eles sejam aplicados.  No Centro de Distribuição (CD), o tempo que o time leva para transportar itens de um ponto a outro é um dado descritivo. Entender o fluxo pode otimizar o tempo. Na entrega, a quantidade de vezes que as encomendas são retornadas por “destinatário ausente” é outro. Entender as razões pelas quais o cliente nunca está é um dado que reduziria a taxa de insucesso de entrega.